Vous souhaitez améliorer vos recherches sur LinkedIn ? Grâce à la recherche booléenne de LinkedIn Recruiter, vous pouvez trouver les meilleurs candidats plus rapidement.
Dans ce guide, nous aborderons les bases de la recherche booléenne, présenterons les opérateurs clés et partagerons des modèles pour vous aider à démarrer. De plus, nous vous montrerons comment affiner vos chaînes de recherche et surmonter les limites de recherche de LinkedIn à l'aide d'outils d'intelligence artificielle tels que ChatGPT et Leonar.
Si vous utilisez la recherche booléenne pour la première fois ou si vous souhaitez améliorer vos compétences, cet article fournit des conseils pratiques pour améliorer votre processus de recrutement.
👉 Vous pouvez également consulter notre article sur Filtres de recherche LinkedIn Recruiter.
Qu'est-ce que la recherche booléenne de LinkedIn Recruiter ?
Grâce à la recherche booléenne de LinkedIn Recruiter, vous pouvez trouver les bons candidats à l'aide d'opérateurs logiques. C'est comme affiner votre recherche. Lorsque vous combinez des mots clés avec des opérateurs tels que ET, OU et NON, vous pouvez trouver exactement qui vous recherchez.
Par exemple, utilisez « Java ET Python » pour rechercher des profils comportant les deux compétences ou « Manager NOT Sales » pour exclure les directeurs des ventes. Ainsi, vous gagnerez du temps et obtiendrez de meilleurs résultats, ce qui vous aidera à trouver les bonnes personnes.
Les 5 opérateurs de recherche booléens de LinkedIn
Guillemets (» «)
Vous pouvez rechercher des phrases exactes sur LinkedIn avec des guillemets. Cela est particulièrement utile lorsque vous recherchez des titres de poste ou des ensembles de compétences spécifiques. Lorsque vous recherchez « Chef de projet », vous obtenez des profils contenant cette phrase exacte. Vos résultats seront très pertinents et spécifiques au poste pour lequel vous recrutez.
Example :
- « Product Designer » trouve des emplois portant ce titre.
ET
L'opérateur ET affine votre recherche en combinant plusieurs termes. Cela garantit que tous les termes que vous incluez apparaissent dans les profils que vous récupérez. Ceci est utile lorsque vous recherchez des candidats possédant une combinaison de compétences ou d'expériences.
Example :
- Java ET Python recherchent les profils qui mentionnent à la fois Java et Python.
OU
L'opérateur OR élargit votre recherche en incluant tous les termes que vous avez listés. C'est utile lorsque vous souhaitez prendre en compte des candidats possédant plusieurs compétences ou titres différents.
Example :
- « Directeur des ventes » OU « Directeur de compte » pour trouver des profils portant l'un ou l'autre des titres de poste.
Conseil : Utilisez OU pour élargir votre vivier de candidats. C'est un avantage lorsque vous êtes ouvert à différents titres de poste ou à des compétences tout aussi acceptables.
PAS
L'opérateur NOT exclut les termes de votre recherche. Cela est utile lorsque vous souhaitez filtrer les candidats ayant des compétences ou des expériences spécifiques qui ne sont pas pertinentes pour le poste.
Example :
- Developer NOT Junior trouve des développeurs mais exclut l'expérience de niveau junior.
Parenthesis ()
Les parenthèses regroupent les termes et les opérateurs, ce qui permet des recherches plus complexes et plus précises. Cela est particulièrement utile lorsque vous combinez plusieurs opérateurs dans une seule requête de recherche.
Example :
- (Marketing ET B2B) OU (Ventes ET B2C) pour trouver des profils dans des rôles de marketing B2B or de vente B2C.
Conseil : Utilisez des parenthèses pour organiser vos termes de recherche de manière logique. Cela garantit que LinkedIn interprète correctement les recherches complexes et vous donne des résultats précis.
Modèles de recherche booléen LinkedIn que vous pouvez utiliser pour trouver des candidats
Vous pouvez suivre ce schéma pour vos recherches booléennes :
(Position-Keywords) ET (Keywords of field) PAS (Black List)
Supposons que vous recherchiez des ingénieurs logiciels possédant des compétences spécifiques en programmation.
Voici comment créer votre recherche booléenne :
- Mots-clés liés à la position :un peu de texte
- Ajoutez tous les titres de poste pertinents entre parenthèses.
- Example : (software engineer OR developer OR programmeur)
- Mots clés liés au domaine :un peu de texte
- Ajoutez les compétences ou technologies requises entre parenthèses.
- Exemple : (Java OU Python OU « C++ »)
- Exclure les termes indésirables :un peu de texte
- Utilisez la touche NON pour filtrer les candidats indésirables.
- Example : NON (junior ou stagiaire)
Chaine de recherche complète :
(« Software Engineer ») OU (« Developer ») ET (Java OU Python OU « C++ ») ET (« San Francisco » OU « New York ») PAS (Junior ou Stagiaire)
Ce modèle vous permet de créer des recherches précises pour trouver les bons candidats rapidement et efficacement. Ajustez les mots clés en fonction de vos besoins spécifiques et voyez comment cela améliore vos résultats de recherche !
Utilisation de l'IA et de ChatGPT pour la recherche booléenne
L'utilisation d'outils d'intelligence artificielle tels que ChatGPT peut faciliter la création de recherches booléennes sur LinkedIn. En donnant des instructions précises, vous pouvez obtenir la chaîne de recherche booléenne parfaite pour vos besoins.
La recherche booléenne étant un langage rigide, l'IA peut bien la gérer et vous aider à trouver des mots clés que vous n'auriez peut-être pas envisagés.
Pour rédiger des instructions efficaces pour ChatGPT, suivez le format suivant :
- Objectif : Indiquez clairement ce que vous voulez atteindre.
- Role : Spécifiez le rôle de ChatGPT pour vous aider.
- Context : Fournit toutes les informations nécessaires à la tâche.
- Tâche : Décrivez le poste en détail.
- Contraintes : Mentionnez toutes les limites ou considérations spécifiques.
- Format : Indiquez comment la réponse doit être formatée.
Prenez le temps d'interagir avec ChatGPT. Par exemple, si vous avez besoin de trouver des ingénieurs logiciels compétents en Python et Java, vous pouvez demander à ChatGPT des exigences spécifiques :
Exemple d'invitation :
« Vous êtes un expert en recrutement. Votre mission est de créer la recherche booléenne parfaite pour trouver des ingénieurs logiciels possédant des compétences en Python et Java, à l'exception des postes subalternes. Utilisez tous les opérateurs booléens : ET, OU, PAS, parenthèses, guillemets. »
Result of ChatGPT :
(« software engineer » OR « developer ») ET (Python ET Java) NON (« junior » OR « débutant » OU « associé »)
Vous pouvez obtenir des résultats précis en collant cette chaîne de recherche dans LinkedIn Recruiter. ChatGPT est précis, vous savez donc que vos expressions booléennes sont correctes. Cette approche vous permet de gagner du temps et d'éviter les erreurs, ce qui vous permet de communiquer plus rapidement avec les bons candidats.
Utilisation des fonctionnalités d'IA de Leonar pour créer une recherche booléenne
Leonar facilite la création de recherches booléennes précises grâce à ses fonctionnalités basées sur l'IA, notamment ChatGPT. Dites simplement à Leonar le type de candidats dont vous avez besoin, et l'IA générera la requête booléenne parfaite pour vous.
Par exemple, si vous recherchez un ingénieur backend possédant des compétences en Python et en SQL, saisissez simplement ces informations. L'IA de Leonar créera une chaîne de recherche booléenne personnalisée, ce qui vous permettra d'économiser du temps et des efforts.
Grâce à l'intégration de Leonar à ChatGPT4, la création d'une requête booléenne est simple. Cliquez simplement sur « Générer une requête booléenne » et l'IA s'en chargera pour vous.
Vous obtiendrez le titre exact du poste et la requête booléenne nécessaires à votre recherche de recruteur LinkedIn, adaptés à vos besoins spécifiques. En termes simples, les outils d'IA de Leonar rendent votre processus de recrutement plus efficace et plus précis.
Linkedin Recruiter Limites in search
Aucun classement des candidats
LinkedIn Recruiter ne classe pas les candidats en fonction de leur pertinence. Les meilleures correspondances peuvent donc être masquées sur les pages suivantes. Il est donc plus difficile de trouver rapidement les meilleurs candidats.
Avec Leonar, vous pouvez importer des candidats et appliquer un algorithme de correspondance pour mettre automatiquement en avant les profils les plus pertinents.
Le champ de mots clés permet de rechercher l'ensemble du profil
La recherche par mot clé de LinkedIn analyse l'intégralité du profil, ce qui peut parfois aboutir à des correspondances non pertinentes. Cette recherche étendue peut vous faire passer plus de temps à passer au crible les profils qui ne répondent pas à vos critères spécifiques.
Les profils ne sont pas toujours mis à jour
Les profils des candidats sur LinkedIn ne sont pas toujours à jour ou correctement remplis.
Cela peut affecter la fiabilité de vos résultats de recherche, car vous pourriez rencontrer des informations obsolètes ou des profils incomplets.
Utilisation de la recherche booléenne dans LinkedIn Sales Navigator
Avec le Sales Navigator de LinkedIn, vous pouvez effectuer des recherches booléennes dans les critères de l'entreprise, du titre et des mots clés pour une recherche de prospects plus approfondie.
Voici trois exemples pour vous aider à démarrer :
Exemple #1 : Exclure les freelances
PAS (Freelance OU Freelance OU Indépendant OU Contractant OU « Travailleur indépendant » OU Consultant)
Voici un exemple de la manière dont vous pouvez combiner les opérateurs NOT, OR et () pour exclure des sous-traitants de votre recherche.
Exemple #2 : Cibler les leaders d'un domaine spécifique
(Directeur OU Directeur) OU VP OU « Vice-président » OU Dirigeant OU Chef OU Exécutif) ET (Commercialisation) OU Communiquer OU Image de marque OU Publicité OU Promotions) PAS (Assistante) OU Stagiaire OU Junior OU « Niveau d'entrée »)
- (Chef OU Directeur OU VP OU « Vice-président » OU Leader OU Chef OU Exécutif) recherche l'un de ces termes dans le titre du poste. Ce sont tous des termes qui font généralement référence à des postes de direction au sein d'une organisation ou d'un secteur d'activité.
- ET (MARKETING OU COMMUNICATION OU IMAGE DE MARQUE OU PUBLICITÉ OU PROMOTIONS) précise que le titre du poste doit également inclure l'une de ces fonctions. Ces termes couvrent une gamme de domaines liés à la promotion d'une organisation et de ses produits ou services.
- NON (assistant OU stagiaire OU junior OU « niveau débutant ») est utilisé pour exclure tous les termes qui indiqueraient un profil de niveau inférieur ou d'entrée de gamme.
Une fois combinée, cette requête renverra les titres de poste pour les postes de haut niveau dans les services du marketing et de la communication, tout en excluant les listes de postes d'assistant, de stagiaire, de junior ou de premier échelon.
Il s'agit d'une recherche ciblée de postes professionnels expérimentés dans un domaine ou un secteur spécifique.
Exemple #3 : Trouver des talents informatiques dotés des bonnes compétences
(Java OU JEE OU J2EE OU « Spring Boot » OU « Spring MVC » OU JSP OU Servlets OU JPA OU Hibernate OU Maven OU Gradle OU Tomcat OU Jetty OU Eclipse OU IntelliJ)
Dans cet exemple, nous avons répertorié toutes les technologies permettant de déduire que quelqu'un travaille en Java.
Parce que très souvent, le recrutement consiste à être plus intelligent que 90 % des autres recruteurs et à bien connaître le public que vous ciblez.
Recherche booléenne sur LinkedIn Recruiter : conclusion
Vous savez maintenant comment utiliser efficacement la recherche booléenne sur LinkedIn Recruiter. En utilisant ces opérateurs et en tirant parti d'outils d'IA tels que ChatGPT et Leonar, vous pouvez créer des requêtes de recherche précises et trouver rapidement les meilleurs candidats.
Commencez à suivre ces conseils dès aujourd'hui avec Leonar pour rationaliser votre processus de recrutement et entrer en contact efficacement avec les meilleurs talents. Bon recrutement !